YELLOW DRONE ID
Comment identifier un individu lorsque son visage est presque entièrement dissimulé ?
Dans certaines situations de violences ou de dégradations, l’auteur peut porter une cagoule ou un masque ne laissant apparaître que les yeux.
Une caméra classique de reconnaissance faciale perd alors une grande partie des caractéristiques habituellement utilisées.
YELLOW DRONE ID explore une autre approche : ne pas chercher à « deviner » artificiellement le visage caché, mais multiplier les observations disponibles, suivre l’individu dans le temps et fusionner ces informations grâce à l’intelligence artificielle.
1 — Observer simultanément dans trois domaines
Le drone embarque trois systèmes optiques complémentaires.
📷 Caméra RGB haute définition 4K/8K avec zoom optique
C'est la source principale. Montée sur une nacelle stabilisée, elle permet de filmer l'individu sous différents angles et de rechercher les éléments restant visibles : yeux, sourcils, front, oreilles lorsqu'elles apparaissent, morphologie générale, vêtements et autres particularités.
👁️Caméra proche infrarouge NIR — environ 700 à 1 000 nm
Elle apporte une seconde représentation de la région périoculaire. Elle peut notamment améliorer l'exploitation des yeux et de leur environnement lorsque les conditions d'éclairage visible deviennent difficiles.
🌡 Caméra thermique LWIR — environ 8 à 14 μm
Elle apporte une information complémentaire pour la détection et le suivi, notamment dans l'obscurité ou lorsque les conditions visuelles sont dégradées.
Important : une caméra thermique ne voit pas à travers une cagoule opaque. Elle constitue un capteur supplémentaire, et non une sorte de caméra à rayons X.
2 — Détecter l'individu sans prétendre immédiatement connaître son identité
Lorsqu'une personne d'intérêt est repérée, l'IA lui attribue un identifiant anonyme temporaire, par exemple :
TRACK #2741
Le premier objectif n'est donc pas de déclarer immédiatement « cette personne est X », mais d'éviter de perdre le même individu dans la foule.
Les flux RGB + NIR + thermique sont synchronisés et horodatés.
3 — Suivre la même personne dans le temps
C'est probablement l'un des éléments les plus importants du concept.
Au lieu de travailler sur une photographie isolée, YELLOW DRONE ID exploite une séquence vidéo multi-
Le système peut ainsi conserver les images précédant et suivant l'événement et suivre le même individu pendant plusieurs minutes.
Pourquoi ?
Parce qu'un individu presque impossible à analyser à l'instant T peut devenir beaucoup plus observable quelques secondes ou quelques minutes plus tard : changement d'orientation de la tête, apparition du front ou d'une oreille, modification du masque, meilleur éclairage, changement de position dans la foule, etc.
L'IA cherche donc à maintenir la continuité du TRACK #2741.
4 — Sélectionner automatiquement les meilleures images
Filmer pendant plusieurs minutes peut produire des milliers d'images.
Toutes n'ont évidemment pas la même valeur.
L'IA sélectionne automatiquement les images présentant :
la meilleure netteté, le meilleur angle, la meilleure visibilité des yeux, le moins d'occlusion et la meilleure résolution exploitable.
On passe ainsi de milliers d'images vidéo à quelques dizaines d'images particulièrement informatives.
5 — Extraire plusieurs signatures
YELLOW DRONE ID ne repose pas sur un seul algorithme de reconnaissance faciale.
Il recherche plusieurs familles d'indices.
👁️ Signature périoculaire
Yeux, écartement, sourcils, paupières, front et géométrie des régions effectivement visibles.
🚶 Silhouette et morphologie
Proportions corporelles et caractéristiques générales observables.
👕 Vêtements et apparence
Utilisés principalement pour maintenir la continuité du suivi.
🚶♂️ Dynamique et démarche
La vidéo apporte également des informations temporelles : façon de marcher, mouvements et évolution de la silhouette.
🌡️ Information thermique
Elle vient compléter les observations RGB et NIR lorsqu'elle apporte réellement de l'information supplémentaire.
6 — Fusionner les indices avec l'IA
C'est ici qu'intervient réellement l'intelligence artificielle multimodale.
Plutôt que demander :
« À qui ressemble ce visage ? »
le système combine plusieurs questions :
À qui ressemble cette région des yeux ?
Cette morphologie est-
Chaque module produit un niveau de similarité et de confiance.
L'IA réalise ensuite une fusion des scores.
7 — Rechercher des correspondances, et non proclamer une identité
Si le cadre juridique autorise une comparaison avec une base de référence, le système peut présenter plusieurs candidats possibles.
Par exemple :
Candidat A — similarité élevée
Candidat B — similarité moyenne
Candidat C — similarité faible
Le système doit également tenir compte de la qualité des images et de son niveau d'incertitude.
Aucune correspondance informatique ne doit, à elle seule, constituer une preuve d'identité.
8 — Revenir systématiquement à l'humain et aux images originales
La dernière étape reste donc l'enquête.
Les enquêteurs peuvent confronter le résultat informatique avec d'autres éléments : chronologie, lieux, vidéos supplémentaires, témoignages et autres éléments légalement disponibles.
Les vidéos originales sont conservées afin que l'analyse reste vérifiable et que l'on puisse distinguer les données réellement enregistrées des traitements effectués par l'IA.
Et la reconstitution du visage sous la cagoule ?
C'est précisément là que YELLOW DRONE ID doit rester prudent.
Une IA générative pourrait produire l'image d'un visage compatible avec les quelques caractéristiques visibles.
Mais elle ne peut pas savoir avec certitude quelle est la forme réelle d'un nez, d'une bouche ou d'un menton qu'aucun capteur n'a observé.
Une telle image ne devrait donc être considérée que comme une reconstruction hypothétique, éventuellement destinée à orienter une recherche, jamais comme une photographie du véritable visage ni comme une preuve d'identité.
Le principe de YELLOW DRONE ID tient finalement en une phrase :
L'IA exploite ce qu'elle observe ; elle ne transforme pas ce qu'elle suppose en fait établi.
YELLOW DRONE ID serait ainsi moins un « drone de reconnaissance faciale » qu'une plateforme volante d'observation multispectrale, de suivi temporel et de fusion d'indices, conçue comme une aide aux enquêteurs et soumise à un contrôle humain ainsi qu'au cadre juridique applicable à la biométrie et à la surveillance de l'espace public.
Observer sous plusieurs spectres.
Suivre dans le temps.
Croiser les indices.
Mesurer l'incertitude.
Laisser l'identification finale à l'enquête.
CONCEPTION & REALISATION
Octobre 2026
Philippe Géraudel.
Multi-
ESSEC, Boston Consulting Group.
geraudel@hotmail.com
www.geraudel.online
